计算机学科前沿论坛之十七
报告题目：演化子图计算及其应用
报告人：李建新 澳大利亚迪肯大学 终身副教授、博士生导师
报告时间：2022年11月15日 下午2:30-3:30
腾讯会议：325-971-571
报告摘要：搜索局部和全局节点组是一个重要的研究问题，它支持各种复杂网络中的高级数据分析，如社交网络、知识图、网络安全网络等。这些网络的演变促使最近的几项研究识别动态网络中不断演变的子图。本报告中，李建新教授将首先提供一幅大图，概述近年来研究的各种类型的子图。之后介绍一组有代表性的进展，重点关注时态社区挖掘、高效计算算法以及即将支持的新应用。此外，他还将分享其团队最近被PVLDB 2022接受的论文——“动态网络中的可靠社区搜索”。提出了加权动态网络中的核心可靠社区（CRC）模型，并定义了最可靠社区搜索问题，该问题结合了连接强度、内聚结构连续性和最大成员参与度的期望属性。以此为例，李建新教授将讨论一些新类型的时间子图，这些时间子图在不久的将来应该引起更多的关注。帮助研究人员了解需要的子图发现的不同应用、子图模型的设计、现有的研究挑战以及本主题的技术现状。本报告适用于对数据库、社会数据分析、数据挖掘和人工智能驱动决策感兴趣的广大受众。
报告人简介：
李建新博士是澳大利亚迪肯大学信息技术学院的数据科学终身副教授。他的研究兴趣包括社交计算、查询处理和优化以及大数据分析。他在国际顶级会议和期刊上发表了130篇高质量的研究论文，包括SIGMOD、PVLDB、ICDE、ACM WWW、SIGKDD、ACM CIKM、IEEE TKDE、TII、IS等，他是多个重要国际学术组织的委员会成员，他是《Array》期刊主编, Knowledge-based Systems、World Wide Web Journal、IEEE Signal Processing Letters等期刊的副主编；担任DASFAA 2023、WISA 2022、BESC 2022、ADMA 2019的联合主席；IEEE ISPA-2020、CIT-2021的联合主席；多个顶级国际期刊的客座编辑和特邀评论员，以及大多数领先的数据库和数据挖掘的国际会议（如PVLDB、ICDE、WSDM、ICDM、AAAI、IJCAI）的技术委员会成员。
