【迎校庆113周年系列学术活动】
计算机学科论坛
论坛时间：2022年5月30日（周一）上午9:00
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报告一：通往沉浸式媒体体验之路：全景视频感知、质量评价与压缩
报告人：徐迈 北京航空航天大学电子信息工程学院
报告摘要：沉浸式媒体业务已经成为未来多媒体业务的主要发展方向。近年来，全景视频逐步普及，成为沉浸式通信主要载体，可提供身临其境体验。全景视频覆盖广、分辨率高，产生数据量爆炸式增长，造成通信带宽供求矛盾日益尖锐；另一方面，人类观看全景视频的视场仅占全景区域1/10，存在大量感知冗余。为突破沉浸式通信带宽受限瓶颈，可从全景视频感知模型出发，开展全景视频感知、质量评价与压缩的研究工作。为此，本报告主要内容包括：（1）基于深度模仿学习的全景视频视觉注意模型；（2）面向用户体验的全景视频感知失真度量方法；（3）带宽受限下全景视频压缩的质量优化方法。
报告人简介：
徐迈，北京航空航天大学电子信息工程学院 教授、博导，教育部长江学者特聘教授，中国图像图形学学会青工委副主任。作为负责人承担了国家自然科学基金首批原创探索、优青以及北京市杰青等项目。获教育部技术发明一等奖（第一完成人）、中国人工智能学会技术发明一等奖（第二完成人）、中国科协求是杰出青年成果转化奖。研究兴趣为视频压缩、图像处理。近五年，在IJCV、IEEE TPAMI、TIP、JSAC、TMM等权威期刊以及IEEE CVPR、ICCV、ECCV、ACM MM、AAAI、DCC等重要会议上发表论文100余篇，多篇论文入选ESI高被引论文/热点论文。连续10年从事《图像处理》本科课程教学工作，获高校计算机专业优秀教师奖；连续6年从事《机器学习》研究生课程教学工作，获北航研究生课程卓越教学奖；入选北航“我爱我师”十佳教师。
报告二：低空航拍影像智能化分析处理及应用
报告人：卓力 北京工业大学
报告摘要：低空航拍影像智能化分析处理技术可以广泛应用于军事国防、交通监控、行政执法、影视拍摄等多个领域，但是面临着目标相对较小、目标所含的视觉信息有限、场景多样、目标尺度和姿态剧烈变化、相似目标多等诸多挑战。报告着重介绍低空航拍影像智能化分析处理技术的研究进展，及其在动态地图规划、智能视频监控等方面的应用。
报告人简介：
卓力，北京工业大学教授、博士生导师。先后入选教育部新世纪优秀人才、北京市“高创计划”领军人才、北京长城学者、北京市百千万人才工程等各种人才计划。中国电子学会常务理事、中国照明学会图像技术专业委员会副主任委员。获教育部科学技术发明二等奖等科技奖励2项（均排名第一），主持国家自然科学基金重点项目、863计划等40多个项目，发表论文300余篇，出版专著4部。主要研究方向为计算机视觉、多媒体通信、医学影像处理等。
报告三：强化学习从游戏走向工业应用
报告人：俞扬 南京大学人工智能学院
报告摘要：强化学习现已成为机器学习最受关注的子领域之一，在游戏环境中表现出超越人类的决策控制能力。如何让强化学习走出游戏，用于生产力的提升，是报告人关注的问题。针对这一问题，报告人对数据驱动的强化学习开展了研究，并尝试使用在工业中应用。本次报告将汇报数据驱动强化学习的理论与技术进展，以及在工业中的应用案例。
报告人简介：
俞扬，南京大学人工智能学院教授，主要从事机器学习、强化学习的研究工作。获2020 CCF-IEEE青年科学家奖。入选AI's 10 to Watch，获首届亚太数据挖“青年成就奖”，并受邀在国际人工智能联合大会 IJCAI'18 作“青年亮点报告”(Early Career Spotlight)。研究工作获4项国际论文奖励和3项国际算法竞赛冠军。
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